
<div style="border:1px solid #990000;padding-left:20px;margin:0 0 10px 0;">

<h4>A PHP Error was encountered</h4>

<p>Severity: Notice</p>
<p>Message:  Undefined offset: 1</p>
<p>Filename: controllers/Document.php</p>
<p>Line Number: 69</p>


	<p>Backtrace:</p>
	
		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php<br />
			Line: 69<br />
			Function: _error_handler			</p>

		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/index.php<br />
			Line: 296<br />
			Function: require_once			</p>

		
</div>@thesis{thesis,
		author={ },
		title ={ANALISA SISTEM PENGENDALAN DAN MONITORINGTINGKAT KEKERUHAN TANDON AIR BERBASISARDUINO UNO DAN INTERNET OF THINGS},
		year={2021},
		url={https://digilib.unesa.ac.id/detail/MDRkYWJlMTAtNzdkMy0xMWViLTk0NTktNzcwOGNhNWQ3ZmY2},
		abstract={Tandon air merupakan salah satu perangkat penting yang sekarang hampir semua masyarakat maupuninstansi memilikinya sebagai wadah penyimpanan air bersih guna keperluan sehari-hari. Penelitian inimenggunakan metode merancang yang melalui beberapa tahap, termaksuk desain prototipe serta berbagaisistem kontrol, pengembangan alat, pengujian alat dan pengambilan data. Penelitian dilakukanmenggunakan sensor LDR dengan LED serta sensor Turbidity. Berdasarkan hasil tes yang dilakukan,diperoleh bahwa sistem pengendalian dan monitoring tingkat kekeruhan tandon air berbasis ArduinoUNO dan Internet Of Things mampu menunjukkan kinerja seperti yang diharapkan dalam bentukpembacaan akurasi, stabilitas dan fungsi pemantauan yang baik. Dalam merancang sistem pengendaliandan monitoring tingkat kekeruhan tandon air berbasis Arduino UNO dan Internet Of Thingsmenggunakan mikrokontroler Arduino UNO sebagai pengontrol utama sistem kontroler. Ukurannyamenggunakan dua sensor, sensor LDR dengan LED serta sensor Turbidity sebagai komparator tingkatakurasi. Pada sistem akusisi data Internet Of Things menggunakan modul NodeMCU ESP 6288 sehinggakerja sistem tingkat kekeruhan tandon air dapat dipantau melalui smartphone menggunakan aplikasiBLYNK. Pembacaan pada sistem tingkat kekeruhan tandon air menggunakan sensor LDR dengan LEDlebih stabil dibandingkan menggunakan sensor Turbidity. Dan diketahui bahwa dari tiga posisi yangditentukan yang lebih stabil adalah menggunkan posisi tengah karena nilai NTU nya lebih rendahdaripada dua posisi lainnya.Kata Kunci: Tingkat Kekeruhan Air, Sensor LDR, Lampu LED, Arduino UNO, Internet Of Things}
		}