
<div style="border:1px solid #990000;padding-left:20px;margin:0 0 10px 0;">

<h4>A PHP Error was encountered</h4>

<p>Severity: Notice</p>
<p>Message:  Undefined offset: 1</p>
<p>Filename: controllers/Document.php</p>
<p>Line Number: 69</p>


	<p>Backtrace:</p>
	
		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php<br />
			Line: 69<br />
			Function: _error_handler			</p>

		
			<p style="margin-left:10px">
			File: /home/rama/public_html/index.php<br />
			Line: 296<br />
			Function: require_once			</p>

		
</div>@thesis{thesis,
		author={ },
		title ={PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES DI BANDAR UDARA JUANDA SURABAYA},
		year={2019},
		url={https://digilib.unesa.ac.id/detail/ZmNhNmQ2NDAtOTk1Ny0xMWU5LTliYTUtYjNhZTA2YzliY2U0},
		abstract={PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES DI BANDAR UDARA JUANDA SURABAYAPeramalan merupakan metode yang digunakan untukmemprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan.High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logikaFuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuknilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Padapenelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujanmenggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Chengyang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series,penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini,panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalamhasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka penelitimenggunakan metode berbasis rata  rata atau yang dikenal Average Based.  Berdasakan penelitian menggunakan metodetersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakanorde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecilmenggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasilprediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%,bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhirmenggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggimenghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau ordesatu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan AverageBased sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlahinterval dalam membagi data tersebut.Kata KunciCurah Hujan, Forecasting, High Order Fuzzy Time Series, Average Based,metode Cheng}
		}