@thesis{thesis,
		author={DAMANIK  RUDOLFO RIZKI },
		title ={ANALISIS PEMBANGKITAN POLA PADA DATA CALON
MAHASISWA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
DENGAN METODE KLASTERISASI},
		year={2014},
		url={http://e-journal.uajy.ac.id/6642/},
		abstract={Promosi adalah salah satu faktor yang diperlukan untuk keberhasilan bagi
suatu perusahaan atau organisasi. Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) pun
membutuhkan segmentasi pasar dalam melakukan promosinya. Dengan adanya
penetepan segmentasi pasar ini, UAJY akan terbantu menentukan titik-titik
strategis pasar untuk promosinya. Penentuan segmentasi pasar menggunakan
metode penambangan data yaitu K-Means dan Fuzzy C-Means. Penelitian juga
membandingkan performansi kedua metode ini, dan menganalisis hasil klaster
yang dibangkitkan. Data uji diambil dari data calon mahasiswa baru dari tahun
2010 ? 2013. Dalam pengujian dengan 200 data diperoleh waktu proses
komputasi metode K-Means memakan waktu yang lama daripada metode Fuzzy
C-Means, dengan perbandingan 8.8 : 1. Hasil klaster yang didapatkan dari metode
K-Means dan Fuzzy C-Means tidak jauh berbeda, hanya dalam kecepatan
komputasi yang berbeda dimana metode Fuzzy C-Means lebih unggul daripada
metode K-Means.}
		}