@thesis{thesis,
		author={Junior  Andi Carol},
		title ={Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Seleksi Beasiswa Pemprov Dan Bawaku Di Universitas Komputer Indonesia},
		year={2019},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1762/},
		abstract={UNIKOM (Universitas Komputer Indonesia) merupakan Universitas Program Sarjana yang menggelar program beasiswa pemerintahan daerah Jawa Barat (Pemprov Jabar) setiap tahunnya bagi mahasiswa berprestasi dan beasiswa Bantuan Wali Kota Bandung (BAWAKU) setiap tahunnya bagi mahasiswa kurang mampu. Banyaknya peserta yang mendaftar membuat staff kemahasiswaan atau Admin FO keteteran dan kebingungan dalam menyalurkan dan memberikan beasiswa kepada peserta. Tidak hanya total beasiswa yang banyak, namun jumlah peserta beasiswa yang mengikuti seleksi beasiswa pemprov dan bawaku juga banyak. Bahkan mahasiswa pernah mendapatkan dua beasiswa secara bersamaan, biasanya disebabkan karena kekeliruan Admin FO atau peserta beasiswa tidak melaporkan telah mendapat beasiswa. Berdasarkan permasalahan yang telah disepakati sebelumnya maka dibutuhkan pendukung keputusan yang dapat membantu Admin FO dalam menentukan penerima beasiswa. Penerapan Algoritma naïve bayes diharapkan berhasil memprediksi persentase probabilitas seleksi beasiswa. Metode tersebut mengklasifikasikan data mahasiswa berdasarkan beberapa kriteria yang disepakati. Dari 201 data mahasiswa yang mendaftarkan beasiswa Pemprov Jabar yang diuji dengan Algoritma naïve bayes, maka menghasilkan persentase 100% untuk prediksinya, dan dari 144 data mahasiswa yang mendaftarkan beasiswa Bawaku yang diuji dengan Algoritma naïve bayes, maka menghasilkan persentase 100%, dimana data beasiswa yang digunakan dari periode 2016, 2017 dan 2018 yang berhasil diklasifikasikan dengan benar.}
		}