@thesis{thesis,
		author={Putra  Andika Wijaya},
		title ={Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Mustahik Zakat Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto},
		year={2020},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/3183/},
		abstract={Angka kemiskinan masyarakat Indonesia masih sangat besar, zakat menjadi salah satu solusi penanggulangan kemiskinan. Dalam menentukan kelayakan calon mustahik, setiap lembaga memiliki metode dan kriteria yang berbeda dan masih banyak dilakukan secara manual yang membuat proses penyeleksian menjadi lebih rumit. Dengan jumlah calon mustahik yang tidak sedikit ditambah belum tersedianya sistem untuk menyeleksi calon mustahik ini dapat mempengaruhi proses penyeleksian menjadi subjektif, rawan terjadinya human error dan memakan banyak waktu. Maka, diperlukanlah sebuah sistem yang dapat membantu mempercepat proses pengolahan data dan pengambilan keputusan secara objektif, serta dapat memeringkatkan tingkat kelayakan dan prioritas mustahik agar pendistribusian zakat lebih tepat sasaran, efektif, adil dan merata. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat menilai dan memeringkatkan setiap calon mustahik zakat. Metode yang akan digunakan adalah metode Fuzzy Tsukamoto dengan keuangan, tempat tinggal, dan variabel pendukung sebagai variabel fuzzynya. Hasil dari pengujian menunjukan sistem mampu menyeleksi calon mustahik dengan memberikan keputusan dan melakukan pemeringkatan tingkat kelayakan mustahik berdasarkan nilai rata-rata terbobot dengan tingkat keakuratan sebesar 100%.}
		}