@thesis{thesis,
		author={Hadiansyah  Andri},
		title ={Peramalan Penjualan Cat Pada Pt. Hij Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average},
		year={2020},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/3595/},
		abstract={Masalah yang dimiliki oleh PT. HIJ yaitu saat menentukan target pendapatan dengan mendapatkan hasil perkiraan untuk optimasi penjualan yang diharapkan dapat meningkatkan optimasi dalam menentukan target penjualan di semua wilayah di Indonesia. Terkadang masalah ini dalam suatu kenyataan kerja untuk final saat mengeksekusi target pendapatan peramalan yang dilakukan dirasa salah jika perhitungan dengan proses manual dan banyak terjadi human error. Proses perkiraan ini menggunakan data pendapatan tidak termasuk diskon atau promo dan lainnya. Data penjualan selama 3 tahun yang digunakan dalam transaksi yang dilakukan di seluruh Indonesia. Data tersebut yaitu diambil dari data pada tahun tahun 2016 - 2018 yang dikeluarkan oleh PT HIJ. Tahap seleksi dimulai dengan peta data untuk mengidentifikasi tren dalam data, apakah data non-musiman atau musiman. Setelah itu dibuat stasioner dengan kebutuhan data tetap konstan untuk kontras dan berarti. Keduanya dapat dilakukan dengan menggambarkan ACF dan PACF. Jika masih terlihat pola musiman yang kuat dan terlihat tren maka dibuat differencing. Dari hasil perbandingan digunakan MSE berupa model ARIMA (0,1,2)(0,1,5)(12) produk CKSI, ARIMA (0,1,2)(0,1,3) (12) produk CTM, ARIMA (0,0,2)(0,1,2)(12) produk CTS dan ARIMA (0,1,2)(0,0,4)(12) produk CTTL. Perlu dipastikan bahwa kesalahan ramalan yang tidak berarti berkorelasi, biasanya didistribusikan dengan nol dan konstan varians. Kita dapat menggunakan ukuran diagnostik untuk mengetahui model sesuai dengan nilai-nilai perkiraan terbaik.}
		}