@thesis{thesis,
		author={Pramastia  Yoga - 015410217},
		title ={SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELESMA 
DISERTAI OBAT PILIHANNYA},
		year={2007},
		url={https://eprints.akakom.ac.id/2119/},
		abstract={Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk membantu masyarakat umum untuk mengetahui jenis penyakit selesma apa yang diderita serta memberi solusi obat yang dianjurkan.
Pengetahuan disusun mengacu pada makalah symposium nasional obat bebas dan obat terbatas, Fakultas Farmasi USD, 1997, kemudian disusun tabel keputusan dan rule (aturan) untuk mendiagnosa penyakit selesma berdasarkan keluhan pasien. Metode inferensi yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah penalaran maju (forward chaining), sedangkan teknik pencariannya menggunakan metode depth-first search. Sedangkan komponen yang dikembangkan adalah antar muka pemakai, basis pengetahuan, mesin inferensi, fasilitas penjelasan dan ubah pengetahuan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 6 dan Paradox.
Penentuan penyakit dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dengan pemakai, sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan mengenai gejala penyakit selesma, kemudian pemakai akan menjawab pertanyaan tersebut dengan memilih option ”ya” atau option “tidak”. Jawaban yang dimasukan pemakai akan disesuaikan dengan rule yang berada dalam sistem. Jika jawaban yang dimasukan sesuai dengan rule yang berlaku, maka sistem akan memberikan hasil diagnosa berupa statemen diagnosa, serta informasi nama penyakit, komposisi anjuran obat serta  obat yang dianjurkan untuk mengobati penyakit tersebut.
Diharapkan sistem pakar penyakit selesma ini dapat memudahkan masyarakat umum untuk mendiagnosa penyakit selesma yang diderita secara mandiri, cepat dan tepat tanpa harus melakukan konsultasi ke pakarnya.


Kata kunci: sistem pakar, penyakit selesma, forward chaining, depth-first search.}
		}