@thesis{thesis,
		author={Firmansyah  Tomy - 075610041},
		title ={SISTEM KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN ALGORITMA C5.0 (STUDI KASUS STMIK AKAKOM)},
		year={2012},
		url={https://eprints.akakom.ac.id/2945/},
		abstract={STMIK Akakom merupakan salah satu perguruan tinggi
swasta di Indonesia yang memiliki jumlah mahasiswa yang
cukup banyak. Tingkat kelulusan mahasiswa yang tepat waktu
sesuai dengan kurikulum yang dirancang masih kurang dari
50%. Oleh karena itu dibuatlah sebuah aplikasi data mining yang
akan melakukan klasifikasi terhadap data mahasiswa dengan
menggunakan algoritma C5.0.
Klasifikasi merupakan salah satu teknik dalam data mining
yang digunakan untuk merepresentasikan data ke dalam bentuk
pohon keputusan sehingga mempermudah user dalam
memahami isi dari data masukan yang telah diberikan.
Dari pohon keputusan yang terbentuk akan menghasilkan
sebuah pola atau aturan dari data mahasiswa yang lulus tepat
waktu sehingga dengan pola tersebut dapat membantu pihak
manajemen STMIK Akakom dalam menentukan sebuah strategi
untuk pengambilan keputusan.
Kata Kunci : Algoritma C5.0, Data Mining, Klasifikasi, Pohon
Keputusan.
v}
		}