@thesis{thesis,
		author={Pamungkas  Nur Hidayat - 155410111},
		title ={DETEKSI KEASLIAN MATA UANG RUPIAH BERBASIS ANDROID
MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL
NETWORK DENGAN TENSORFLOW},
		year={2020},
		url={https://eprints.akakom.ac.id/8769/},
		abstract={Mata uang Indonesia merupakan keperluan sehari-hari dalam kebutuhan
suatu kehidupan perekonomian uang yang merupakan sesuatu yang sangat penting
untuk menentukan keseimbangan dan pertumbuhan perekonomian suatu Negara,
uang yang dilihat sekilas mata terlihat sama dan tidak bias dibedakan asli atau
tidaknya.
Dalam membangun aplikasi ini dilakukan beberapa layer yaitu layer input,
layer convolution, layer activation, layer pooling dan fully connected layer, langkah
selanjutnya resize image, dilakukan pelabelan pada gambar dan perubahan format
data image jpg ke dalam XML (Extensible Markup Language), CSV (Comma
Separated Values) dan record, kemudian akan mengidentifikasi bentuk objek mata
uang Indonesia dan dilakukan pelatihan dengan Neural Network yang akan
mengidentifikasi keaslian mata uang . Data yang digunakan diambil dari 2 jenis
mata uang yaitu uang Rp. 100.00,- dan Rp. 50.000,- , 80 citra sebagai data training
dan 40 citra sebagai pengujian.
Hasil perhitungan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
dengan menentukan hasil akurasi menggunakan 2000 step dan batch sebanyak 24
mendapatkan nilai pelatihan akurasi kisaran 80-99% dengan total loss kisaran 1-
3%.
Kata Kunci : Mata uang, Algoritma Convolutional Neural Network, Tensorflow.}
		}