@thesis{thesis,
		author={Frans  Jemmy Andriano},
		title ={PREDIKSI PENJUALAN KAYU LAPIS DI CV DIATO WOOD
SEJAHTERA DENGAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEB},
		year={2020},
		url={http://eprints.itn.ac.id/5131/},
		abstract={PENJUALAN KAYU LAPIS DI CV DIATO WOOD
SEJAHTERA DENGAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEB
Jemmy Andriano Frans, Mira Orisa, Suryo Adi Wibowo
Program Studi Teknik Informatika S1,
Fakultas Teknologi Industri
Institut Teknologi Nasional Malang,
Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Jemmyfrans40@gmail.com
ABSTRAK
Salah satu tujuan dari perusahaan adalah mencari keuntungan atau laba yang
semaksimal mungkin, untuk dapat mencapai tujuan tersebut. Perusahaan harus
dapat mengikuti perkembangan dunia perindustrian baik dalam bidang teknologi
informasi maupun dalam bidang manajemen. Seiring dengan perkembangan ilmu
dan teknologi, pemanfaatan komputer di segala bidang sudah merupakan suatu
keharusan. Computer Based Information Sistem (Sistem Informasi Berbasis
Komputer) yang salah satunya adalah Sistem Pendukung Keputusan (Decision
Support Sistem) adalah suatu sistem informasi komputer yang interaktif dan dapat
memberikan alternatif solusi bagi pembuat keputusan.
Metode Trend Moment merupakan metode yang digunakan dalam
melakukan Forecast atau prediksi penjualan, yang nantinya akan dijadikan sebagai
dasar peningkatan penjualan pada periode berikutnya. Metode Trend Moment
menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk
mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis putus-putus yang dibentuk
oleh data historis perusahaan.
Hasil pengujian dari sistem yang telah di bangun yaitu Sistem Prediksi
Penjualan Kayu Lapis di CV Diato Wood Sejahtera Berbasis Web ini menyatakan
bahwa hasil dari program yang telah dibuat sudah berjalan dengan baik, itu di
buktikan dengan hasil pengujian fungsional sistem dan pengujian pengguna dengan
akses sebagai admin, user sesui dengan fungsinya pada browser. Pada tahap
pengujian aplikasi dengan menggunakan 3 browser yaitu Mozilla Firefox , Google
Chrome dan Microsoft Edge .Semua fungsi dari sistem berjalan sesui dengan yang
di inginkan .
Kata Kunci : Metode Trend Moment, Prediksi penjualan}
		}