@thesis{thesis,
		author={MISSA  DIONISIUS},
		title ={PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA PENGHASILAN ORANG TUA SISWA},
		year={2021},
		url={http://eprints.itn.ac.id/5436/},
		abstract={ABSTRAK
Di Indonesia masih banyak siswa yang tidak mampu untuk melanjutkan pendidikan lantaran mahalnya biaya pendidikan. Salah satu penyebab siswa tidak melanjutkan pendidikan adalah faktor sosial dan ekonomi orang tua yang mempengaruhi. Oleh karena itu, dari pihak sekolah tidak ingin siswanya putus sekolah lantaran orang tua siswa tidak mampu membayar secara lunas biaya pendidikan setiap kenaikan semester pada siswa yang tepat dan tidak salah sasaran sehingga siswa dapat menyelesaikan pendidikannya tampa terbebani dengan baiya pendidikan yang belum lunas. Dalam penetuan biasanya sering terjadi kendala dikarenakan banyak data siswa yang memyebabkan kendala dalam melakukan pengelompokan data siswa,kemungkinan yang lebih besar menghasilkan kesalahan saat menentukan siswa yang sangat membutuhkan penundaan pembayaran.
Untuk penelitian ini, dibangun sebuah sistem sehingga bisa menerapkan metode K-Means, dalam membantu sekolah untuk menentukan penggolongan data siswa yang membutuhkan penundaan pembayaran setiap pada saat kenaikan semester dengan tepat sasaran. Agar proses tersebut dapat mambantu sekoah dalam mempersingkat proses pengolahan data siswa yang banyak. Sedangkan untuk kriteria yang pakai pada sistem ada 5 yakni pekerjaan ayah, pendapatan ayah, pekerjaan ibu, pendapatan ibu dan jumlah anak. Sistem dirancang menggunakan pemrograman CodeIgniter, PHP, JavaScript dan MYSQL sebagai databese-nya.
Pada proses hasil pengujian aplikasi, yang telah menggunakan metode K-Means untuk proses pengelompokan data siswa yang membutuhkan penundaan pembayaran dapat menghasilkan tingkat akurasi sebanyak 85%. Untuk proses pengujian ini dilakukan perbandingkan data siswa lama dengan hasil perhitungan K-Means, sehingga dengan sistem tersebut diharapkan bisa membantu pihak sekolah dalam mengelompokan data siswa dengan akurat.
Kata kunci : K-Means, pengelompokan data penghasilan orang tua siswa, php, MySQL.}
		}