@thesis{thesis,
		author={NOVAL ALAN PAMBUDI  NOVAL ALAN PAMBUDI},
		title ={PENGENALAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN FITUR WARNA CIELAB DENGAN K-MEANS CLUSTERING},
		year={2021},
		url={http://eprints.itn.ac.id/5616/},
		abstract={ABSTRAK
Saat ini perkembangan teknologi merambah hampir seluruh bidang kehidupan, salah satunya pada teknologi pengolahan citra. Pemanfaatan teknologi tersebut berguna untuk membantu kegiatan manusia dalam kegiatan pegolahan citra digital, seperti pengenalan warna maupun bentuk. Pengolahan citra digital saat ini tidak hanya berbasis desktop namun juga berbasis perangkat bergerak seperti pada smartphone Android, seiring makin banyaknya gawai berteknologi tinggi berbasis Android.
Pemanfaatan teknologi tersebut berguna untuk membantu kegiatan manusia salah satunya adalah aplikasi yang berbasis android dibuat untuk penyandang buta warna. Dalam upaya menjaga mutu dan kualitas buah perlu adanya media atau alat bantu untuk mengetahui tingkat kematangan buah oleh sebab itu perlu metode pengelompokan buah-buahan menggunakan K-Means Clustering tingkat kematangan kopi dibagi menjadi dua yaitu buah kopi mentah dan buah kopi matang. Pengelompokan kematangannya menggunakan data citra buah kopi.
Sebelum proses pengelompokan, akan dilakukan proses pada citra yaitu : (a) Memotong bsgian citra (Cropping); (b) Mengubah ukuran citra (Resize); (c) . Gagasan aplikasi pengenalan kematangan kopi adalah aplikasi deteksi citra warna kematangan kopi yang dilengkapi warna CIELAB sebagai parameter untukprngelompokan. Hasil daripenelitian bertujuan untuk membantu penyandang buta warna untuk menyortir buah kopi dengan mudah.}
		}