@thesis{thesis,
		author={ADITYA  NAUFAL DZAKA},
		title ={SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TANAMAN PORANG TERBAIK UNTUK KEBUTUHAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING},
		year={2021},
		url={http://eprints.itn.ac.id/5698/},
		abstract={SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TANAMAN PORANG TERBAIK UNTUK KEBUTUHAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Naufal Dzaka Aditya
Teknik informatika ? ITN Malang
1718134@scholar.itn.ac.id
ABSTRAK
Secara garis besar sumber bahan baku tepung di Indonesia sangat tinggi dan kaya, terutama tanaman umbi-umbi an. Tanaman porang salah satunya tanaman yang menghasilkan umbi yang sangat tinggi dan dapat mencapai pasar export. Dengan adanya budidaya porang dapat meningkatkan perekonomian dan ekologis untuk desa yang menanam tanaman porang. Namun sejauh ini petani dan pembudidaya tanaman belum mampu menyimpan data secara banyak dan secara tapi, masih menggunakan buku dan manual. Penelitian menggagas dengan adanya aplikasi tanaman porang mempermudah petani dan pembudidaya untuk mengimputkan data yang banyak dan membantu mengelompokkan tanaman porang tersebut apakah layak atau tidaknya untuk diexport.
Penelitian ini merupakan pengelompokan tanaman porang untuk di export yang berbasis website. Metode yang digunakan yaitu K-Means Clustering yang akan menentukan atau mengelompokkan tanaman porang tersebut apakan layak atau tidak layak untuk di export. Kebutuhan pada bahan skripsi yang dikembangkan mencangkup fungsional dan nonfungsional.
Hasil dari aplikasi ini berupa output clustering tanaman porang yang menampilkan 2 kelompok yaitu layak dan tidak layak. Aplikasi menampilkan data tanaman yang diinput serta menampilkan hasil dari clustering data tanaman porang tersebut. Berdasarkan pengujian diketahui bahwa terdapat 70 data tanaman dan didapatkan hasil accuracy 75%. Berdasarkan penelitian bahwa tanaman dapat menampilkan hasil clustering dari seluruh tanaman yang telah diinput.
Kata Kunci : tanaman porang, K-Means Clustering, website}
		}