A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessionpas2h197mhfopt8bkqha47lm43iapque): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={RAHMAN ANDI},
title ={MENGHITUNG KANDUNGAN SEDIMEN TERSUSPENSI DI MUARA
SUNGAI PADOLO AKIBAT BANJIR BANDANG BERDASARKAN CITRA
SATELIT MULTI TEMPORAL
(Studi Kasus : Kota Bima)},
year={2021},
url={http://eprints.itn.ac.id/6350/},
abstract={Kota Bima secara topografi memiliki daerah perbukitan dan daerah dataran.
Namun disisi lain, keadaan fisik yang seperti ini juga menjadi ancaman sekaligus
tantangan dalam pembangunan Kota Bima. Banjir merupakan bahaya laten yang
setiap tahun merusak dataran rendah disekitar sungai akibat dari sedimentasi
(pengendapan) banjir. Dengan wilayah yang bersebelahan dengan aliran sungai
padolo, Faktor penyebab utama terjadinya banjir dibedakan menjadi dua, yaitu
penyebab alami dan penyebab yang tidak alami.
Oleh karena itu, perlu adanya suatu pemetaan mengenai pola sungai padolo
mengingat adanya perkembangan teknologi yang tepat untuk menangani hal tersebut
yaitu menggunakan teknologi penginderaan jauh dengan memanfaatkan citra satelit
SPOT-6. Dalam teknologi penginderaan jauh terutama pada resolusi spasial dan
temporalnya mempermudah salah satu proses tentang menghitung kandungan
sedimen tersuspensi di muara sungai padolo akibat banjir bandang berdasarkan citra
satelit multi temporal yaitu citra satelit SPOT-6 menggunakan Algoritma Total
Suspended Solid (TSS) Syarif Budiman tahun 2004.
Hasil akhir dari penelitian ini yaitu berupa peta sebaran TSS sedimen
tersuspensi di Muara Sungai Padolo Kota Bima dari tahun 2015, 2016 dan 2019.
Hasil dari perhitungan tersebut memiliki nilai kandungan Algoritma TSS yang
berbeda beda tiap tahunnya, pada tahun 2015 dan 2016 memiliki selisih nilai
kandungan algoritma tss sebesar 11,44 mg/l dan 11,23 mg/l, pada tahun 2019
memiliki sebaran sedimentasi yang lebih besar dengan nilai kandungan Algoritma
TSS sebesar 12,59 mg/l.}
}