@thesis{thesis,
		author={Sepriono  Erik},
		title ={ANALISIS PENENTUAN KAPASITAS DAN PENEMPATAN OPTIMAL KAPASITOR BANK UNTUK MENGURANGI RUGI-RUGI DAYA PADA PT. DUPONT INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY ALGORITMA GENETIKA},
		year={2015},
		url={http://eprints.itn.ac.id/8023/},
		abstract={Turunnya profil tegangan dan besarnya rugi-rugi pada saluran merupakan permasalahan yang sering dihadapi semua industri. Penurunan profil tegangan tersebut diakibatkan banyaknya beban linier serta beban non linier yang ada pada sistem dan jenis serta panjang saluran yang digunakan. Untuk menjaga nilai tegangan pada batas yang diijinkan yaitu berkisar antara 0,95 sampai 1,05 pu dari tegangan nominalnya dan menurunkan rugi-rugi pada saluran dapat dilakukan dengan menempatkan kapasitor yang optimal pada lokasi beban sistem. Dalam penelitian ini dikembangkan metode dalam penyelesaian permasalahan optimasi penempatan kapasitor menggunakan logika fuzzy dan algoritma genetika. Logika fizzy digunakan untuk mendapatkan lokasi yang optimal pada titik-titik beban sistem, sedangakan algoritma genetika digunakan untuk menentukan kapasitas kapasitor dengan menggunakan tool optimal capacitor placement (OCP) pada ETAP. Untuk menguji metode yang diusulkan, digunakan sistem IEEE 14 bus dan sistem praktis PT.Dupont Indonesia. Pada PT.Dupont Indonesia terdapat 15 bus, berdasarkan hasil optimal capacitor placement (OCP) kapasitor ditempatkan di Bus Bus SWBD-PS dengan besar kapasitor 4 X 100 kVar. Dengan melakukan pemasangan kapasitor maka terjadi peningkatan kualitas tegangan rata-rata dari 0,9804733 pu menjadi 0,9830733 pu, dan total rugi-rugi saluran juga menurun dari 1,337347% menjadi 1,300337%.}
		}