@thesis{thesis,
		author={Rachmannindira  Diana},
		title ={REKONFIGURASI JARINGAN UNTUK MEREDUKSI RUGI RUGI SISTEM DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK},
		year={2005},
		url={http://eprints.itn.ac.id/8482/},
		abstract={Sistem distribusi tenaga listrik adalah sarana penyampaian tenaga listrik dari sumber ke pusat beban konsumen. Keberhasilan dalam sistem distribusi dapat terjamin bila dipenuhinya beberapa persyaratan antara lain mengenai kontinuitas pelayanan dan fleksibilitas terhadap pertumbuhan beban Kelemahan sistem distribusi yang hampir semuanya menggunakan sistem radial yakmi sulitnya memenuhi aspek teknis. Hal ini karena lokasi beban dan variasi dari korapatan beban yang menyebabkan tingginya rugi-rugi daya dari sistem distribusi tersebut dan masalah dalam profil tegangan, terutama pada ujung penyulang

Rekonfigurasi jaringan distribusi radial merupakan salah satu solusi untuk mereduksi rugi-rugi daya tersebut serta memperbaiki profil tegangan Banyak metode rekonfigurasi yang telah dikembangkan Skripsi ini memberi metode alternatif rekonfigurasi menggunakan metode Artificial Neural Network Dan analisa rekonfigurasi tersebut didapatkan hasil perbandingan rugi daya dimana jaringan distribusi sebelum rekonfigurasi sebesar P 0228 MW dan O 0349 MVAR sedangkan setelah sekonfigurasi sebesar P 0.152 MW dan Q0232 MVAR, sehingga dapat direduksa sebesar 33 33% sekaligus profil tegangan dapat diperbaik sesuau batas-batas yang diijinkan.}
		}