@thesis{thesis,
		author={Rusbianto  Rusbianto},
		title ={IDENTIFIKASI CITRA TULISAN TANGAN UNTUK MENENTUKAN    KARAKTER    KEPRIBADIAN INTROVERT ATAU    EXTROVERT DENGAN METODE LEAST SQUARE CLASSIFIER},
		year={2011},
		url={http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/720/},
		abstract={Tulisan tangan  datang dari karakter (pembawaan) dan  otak sehingga tulisan 
tangan seseorang mempunyai ciri khas. Semua teks pada dasarnya sama berawal dari 
gerakan-gerakan psikomotorik  yang dilakukan seseorang. Apapun bentuk teks tulisannya, 
grafologi memiliki peranan untuk menganalisis dari beberapa bentuk  yang bisa dilihat. 
Grafologi secara garis besar dapat dilihat dari besar kecilnya tulisan, gaya tulisan, 
kemiringan tulisan, jarak antar kata atau antar huruf, ukuran tulisan, dan tekanan tulisan.
Skripsi  ini membahas tentang bagaimana sebuah perangkat lunak mengenali 
sebuah pola citra digital berupa pengenalan tulisan tangan yang menggunakan metode 
Least Square Classifier  untuk menentukan karakter kepribadian  introvert  atau  extrovert.
Citra tulisan tangan dilakukan segmentasi untuk mendapakan feature vector rerata tekanan 
tulisan. Sementara centroid dan bounding box memberikan ciri jarak antar huruf dan jarak 
spasi. 
Pengujian dilakukan terhadap 20  sample  tulisan tangan dengan  image  inputan 
berformat *.bmp.  Feature vector  pengujian kemudian dilakukan klasifikasi dalam dua 
kelas yaitu: jika masuk kelas  -1 disimpulkan sebagai  extrovert  dan jika masuk kelas 1 
disimpulkan sebagai introvert. Dari sample 20 dapat diidentifikasi dengan benar sebanyak 
16 data.  Hasil identifikasi dengan metode  Least Square Classifier  adalah 80% dapat 
menentukan kepribadian seseorang.
Kata kunci :  feature vector, introvert,  extrovert, centroid,  bounding box, Least Square 
Classifier}
		}