@thesis{thesis,
		author={Rachman  Arief},
		title ={KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET50},
		year={2023},
		url={http://eprints.poltektegal.ac.id/2938/},
		abstract={Tanaman Herbal memiliki manfaat yang signifikan dalam pencegahan dan pengobatan penyakit. Namun, membedakan tanaman herbal dari tanaman non herbal bisa sulit karena kemiripan bentuk. Selain itu, tekstur daun juga dapat digunakan untuk membedakan jenis tanaman herbal. Namun, pengamatan secara langsung memerlukan waktu yang lama dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi tanaman herbal yang dapat membedakan jenis-jenis tanaman herbal. Penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional. Neural Network untuk klasifikasi tanaman herbal. Arsitektur yang digunakan pada penelitian ini menggunakan RestNet50. Dari hasil penelitian klasifikasi tanaman herbal ini sudah cukup baik, Hal ini ditunjukkan dengan tingkat akurasi yang sampai menyentuh angka 90%. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik pengujian seperti Black Box dan akurasi model memiliki berjalan sesuai dengan yang diharapkan.}
		}