@thesis{thesis,
		author={OKTAVIANI  AMILIA NUR},
		title ={SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION
DILENGKAPI DENGAN PENDETEKSI SUHU VIA WEBSITE},
		year={2023},
		url={http://eprints.poltektegal.ac.id/3267/},
		abstract={ABSTRAK
Dalam era modern ini, sistem absensi manual sudah tidak efisien lagi. Diperlukan
sistem yang cepat dan akurat dalam mengelola data absensi untuk memantau
kehadiran karyawan dan mengambil keputusan yang tepat. Salah satu opsi yang
efektif adalah pengenalan wajah (face recognition) dengan pendeteksi suhu tubuh.
Sistem ini merekam wajah individu dan mendeteksi suhu tubuh menggunakan
webcam dan sensor inframerah. Data yang terkumpul disimpan dalam database dan
diproses sesuai kebutuhan. Suhu tubuh manusia dapat menjadi indikator kesehatan,
dan peng nalan wajah berbasis website dengan pendeteksi suhu tubuh memberikan
informasi akurat dalam identifikasi pengguna. Sistem ini membantu meningkatkan
ketepatan waktu absensi. Sistem yang dirancang adalah prototype alat absensi yang
menggabungkan face recognition dan pendeteksi suhu tubuh real-time. Data
absensi, identitas, dan keterangan disajikan melalui website. Alat ini juga
menyediakan format perizinan dalam website absensi. Selain itu, sistem dilengkapi
dengan fitur otomatisasi pelaporan dan monitoring absensi karyawan secara realtime melalui website. Tujuannya adalah memberikan informasi akurat tentang
kehadiran karyawan, menghilangkan kecurangan dalam absensi, dan meningkatkan
efisiensi rekap laporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi
menggunakan face recognition dan pendeteksi suhu tubuh melalui website.
Kata Kunci : Sistem Absensi, Face Recognition, Monitoring Absensi, Keakuratan
waktu absensi}
		}