@thesis{thesis,
		author={PAMUNGKAS  JULY ERLAN},
		title ={RANCANG BANGUN ALAT PENYORTIR BERAT DAN KEMATANGAN BUAH TOMAT BERDASARKAN WARNA BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)},
		year={2024},
		url={http://eprints.poltektegal.ac.id/4064/},
		abstract={Pertanian, khususnya dalam budidaya tomat, menghadapi tantangan dalam menentukan kematangan dan penyortiran berdasarkan warna secara konsisten. Penelitian ini merancang alat penyortir otomatis berbasis IoT dengan sensor TCS 34725 untuk mendeteksi warna dan Load Cell untuk mengukur berat. Alat ini menggunakan NodeMCU Esp8266, sensor inframerah, Motor Driver, servo, dan Motor DC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor TCS 34725 efektif membedakan warna tomat dengan akurasi tinggi, dan alat ini dapat mendeteksi berat tomat dalam rentang 47-100 gram. Alat ini diharapkan meningkatkan efisiensi penyortiran tomat berdasarkan kematangan dan berat, mendukung bisnis, dan memenuhi kebutuhan konsumen yang sadar kesehatan.
Kata Kunci: Pertanian, tomat, penyortiran otomatis, IoT.}
		}