@thesis{thesis,
		author={Ningsih  Sri Mulia},
		title ={sistem deteksi plagiarisme pada karya ilmiah menggunakan metode cosine similarity berbasis website},
		year={2024},
		url={http://eprints.poltektegal.ac.id/4412/},
		abstract={Integritas ilmiah merupakan fondasi utama dalam memastikan kualitas dan keaslian penelitian akademis. Namun, tindakan plagiarisme telah menjadi ancaman serius yang merusak kepercayaan masyarakat terhadap hasil penelitian, mencoreng nama baik penelitian, serta menghancurkan kejujuran dan keaslian karya ilmiah. Tingginya tekanan dalam dunia akademis serta kemudahan akses informasi melalui internet meningkatkan peluang terjadinya plagiarisme. Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi plagiarisme yang efektif untuk mengidentifikasi dan menganalisis tingkat plagiarisme dengan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi plagiarisme berbasis web pada kajian ilmiah. Sistem ini memiliki fitur unggulan seperti input file karya ilmiah dan catatan rekaman plagiat. Manfaat dari sistem ini adalah meningkatkan kualitas karya ilmiah dengan memastikan bahwa setiap karya memiliki nilai yang tinggi dan mendukung proses penilaian karya ilmiah dengan memberikan informasi detail tentang potensi plagiarisme. Berbagai metode deteksi plagiarisme telah diulas dalam penelitian ini, termasuk Cosine Similarity, TF-IDF, Rabin-Karp, dan Levenshtein Distance, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Diharapkan bahwa pengembangan sistem deteksi plagiarisme ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas dan kepercayaan terhadap kajian ilmiah serta membangun fondasi yang lebih kokoh untuk perkembangan ilmu pengetahuan secara umum.}
		}