@thesis{thesis,
		author={Fuad  Anwar},
		title ={SISTEM ABSENSI KARYAWAN GUDANG BERBASIS FACE RECOGNITION},
		year={2024},
		url={http://eprints.poltektegal.ac.id/4622/},
		abstract={Manajemen kehadiran dan disiplin kerja karyawan merupakan aspek penting dalam sumber daya manusia (SDM). Sistem absensi tradisional seperti kartu absensi atau sidik jari memiliki kelemahan seperti mudah hilang, dipalsukan, dan tidak dapat digunakan untuk memantau karyawan di luar kantor. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi karyawan gudang berbasis face recognition. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi karyawan dan mencatat waktu absensi mereka secara otomatis.Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama: kamera untuk menangkap gambar wajah, perangkat lunak pengenalan wajah untuk identifikasi karyawan, database karyawan untuk menyimpan data dan gambar wajah, dan server untuk menyimpan data absensi dan menyediakan akses ke sistem.Pengujian sistem dilakukan menggunakan data karyawan gudang yang sebenarnya. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam identifikasi karyawan dan pencatatan waktu absensi. Sistem ini juga mudah digunakan}
		}