A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessiondmokceob4sp2eotu5a1tkbk9astd3t4a): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={TINO MUHAMMAD DION FEBRIAN},
title ={PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) DAN NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG},
year={2023},
url={https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2023/},
abstract={Salah satu organ tubuh yang paling penting adalah jantung. Darah dapat didistribusikan dengan baik ke seluruh tubuh jika ada jantung. persyaratan untuk contoh karakterisasi penyakit koroner. algoritma yang digunakan adalah
Support Vector Machines (SVM) dan algoritma Neural Net. Kumpulan dataset ini memiliki jumlah 416 instance. Perhitungan SVM memiliki 14 prediksi salah dan 70 prediksi benar. Ada 74 prediksi salah dan 344 prediksi benar pada algoritma Confusion Matrix Neural Network. Keakurasian algoritma SVM lebih tinggi dari pada Neural Net dapat dilihat dari hasil AUC 0.833, CA 0.83, F1 0.835, Accuracy 0.835 serta Review 0.835.Dari percobaan terhadap kedua model tersebut, model SVM dapat memiliki hasil lebih baik dengan melakukan klasifikasi yang menghasilkan akurasi 83%, sedangkan algoritma Neural Net lebih baik dalam menyelesaikan masalah terkait penyakit jantung dengan nilai akurasi 82%.}
}