@thesis{thesis,
		author={SANJAYA  DIMAS},
		title ={Implementasi Sistem Deteksi Dini Kebakaran Real-time menggunakan Internet of Things},
		year={2023},
		url={https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2097/},
		abstract={ABSTRAK
IMPLEMENTASI DETEKSI KEBAKARAN REAL-TIME MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS  

Oleh:
Dimas Sanjaya 
190103211

	Risiko kebakaran yang terjadi akibat kelalaian pemilik warung makan yang tidak mengontrol kondisi jalur Gas LPG yang merupakan masalah serius yang perlu diperhatikan dalam bisnis warung makan, seirng kali salah satu faktor penyebab kebakaran di warung makan dikarenakan kelalaian tersebut. Salah satu tindakan prefentif yakni menggunakan alat deteksi kebakaran yang digunakan untuk mendeksi dini kebakaran yang terjadi untuk mengurangi risiko awal terjadinya kebakaran di warung makan.
	Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem yang digunakan penulis pada aplikasi ini adalah menggunakan metode waterfall. Adapun alat yang di gunakan berupa Mikrokontroller NodeMCU Esp8266, Sensor gas Mq2 dan Sensor api (flame sensor)
	Hasil pengujian alat deteksi kebakaran yaitu berfungsi dengan baik dan dapat mendeteksi adanya api, suhu, dan asap dengan PPM yang telah di tetapkan. Pengujian keseluruhan sistem membuktikan bahwa alat berhasil menampilkan kadar asap dan seluruh komponen dapat berfungsi dengan baik}
		}