A PHP Error was encountered
Severity: Warning
Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessionefmbmg9pmg43demb3sa6nrebpnkl4j5l): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 174
Backtrace:
File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct
File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once
@thesis{thesis,
author={Efendy Muhammad Yanuar},
title ={SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS},
year={2013},
url={http://eprints.umg.ac.id/1882/},
abstract={Pengangkatan calon pegawai tetap merupakan kewajiban yang harus dilaksanakan oleh perusahaan dimana usaha pengembangan karier bagi seorang pegawai kontrak yang telah dijalaninya selama masa perjanjian kontrak. Kendala yang sering ditemukan dalam proses seleksi yaitu sulitnya menentukan calon karyawan yang memenuhi kriteria untuk pengangkatan karyawan tetap. Hal ini dikarenakan proses pengangkatan masih dilakukan dengan manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan dinilai kurang efisien. Penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu menganalisis algoritma K-Means untuk sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan . Algoritma K-Means dapat mengelompokkan (segmentasi) data yang mempunyai atribut dan mempunyai jumlah data yang banyak, sehingga dapat dimanfaatkan dalam sistem penentuan pengangkatan karyawan yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang ada. Hasil Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan algoritma K-Means dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means dapat mengelompokan karyawan berdasarkan kriteria keterlambatan, mangkir, target, skd, nilai akademik, usia, pengalaman kerja, kerjasama, komunikasi, dan sikap dengan keakuratan sebesar 80 persen.}
}