@thesis{thesis,
		author={WALUYA  ONNY KARTIKA},
		title ={PENERAPAN INFORMATION RETRIEVAL MENGGUNAKAN PEMODELAN TOPIK PADA DOKUMEN SKRIPSI (STUDI KASUS RUANG BACA TEKNIK INFORMATIKA UMG)},
		year={2017},
		url={http://eprints.umg.ac.id/2131/},
		abstract={Information retrieval system atau sistem temu kembali informasi adalah sebuah kesatuan sistem yang memiliki fungsi utama untuk menemukan kembali (retrieve) sebuah informasi yang relevan dengan query atau keyword masukan dari pengguna. Salah satu metode yang dapat diterapkan pada sistem temu kembali informasi adalah metode pemodelan topik Probabilistic Latent Semantic Analysis. Metode ini menggunakan topik untuk mengetahui kedekatan antar dokumen, sehingga mampu mengelompokkan dokumen dan query kedalam topiknya masing-masing. Permasalahan yang diambil pada penelitian ini adalah bagaimana metode pemodelan topik dapat diterapkan pada sistem temu kembali informasi untuk mencari dokumen skripsi yang sesuai dengan query dan topik yang dimasukkan pengguna. Data yang diujikan adalah abstrak skripsi berjumlah 30 dokumen yang terdiri dari 3 topik skripsi. Pengujian dilakukan dengan melakukan pencarian terhdadap 6 query dengan asumsi topik yang berbeda pada masing-masing query. Dari hasil uji coba didapatkan nilai rata-rata precision dari aplikasi terhadap query adalah 92.8%, recall sebesar 91.9%, accuracy sebesar 91.7%, dan F-Measure sebesar 92%.}
		}