@thesis{thesis,
		author={Rendi  Muhammad},
		title ={APLIKASI MICRO GENETIC ALGORITHM UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH ECONOMIC DISPATCH DISISTEM INTERKONEKSI IEEE 26 BUS},
		year={2020},
		url={http://eprints.umg.ac.id/3771/},
		abstract={Economic Dispatch(ED) adalah suatu permasalahan untuk mengoptimalkan besarnya pembangkitan sehingga bisa memenuhi kebutuhan beban dengan biaya seminimal mungkin dalam suatu operasi sistem tenaga listrik. Para peneliti umumnya menggunakan metode konvensional seperti Lagrange dan metode teknologi Artificial Intelligence seperti Particle Swarm Optimization(PSO), Genetic Algorithm(GA), untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch. Seiring dengan berkembangnya teknologi ArtificialIntelligence(AI), telah ditemukan sebuah metode baru yang dapat menyelesaikan permasalahan optimisasi yaitu micro-Genetic Algorithm(?-GA). Dalam penelitianini, metode ?-GA diaplikasikan untuk menyelesaikan permasalahan Economic Dispatchdengan mempehitungkan rugi transmisi pada sistem tenaga listrik IEEE 26 bus, selanjutnya dibandingkan dengan metode Lagrange dan GA. Hasil simulasi menunjukkan metode ?-GA memberikan solusi lebih baik dalam menyelesaikan permasalahan Economic Dispatch. Pada system tenaga listrik 26 bus, ?-GA dapat menghemat biaya pembangkitan sebesar 55,49$/jam dibandingkan dengan Lagrange, dan 35,74 $/jam dibandingkan dengan metode GA.}
		}