@thesis{thesis,
		author={Faisah  Faisah and Sanusi  Wahidah and Zaki  Ahmad},
		title ={PENERAPAN METODE WEIGTHED LEAST SQUARE PADA ANALISIS REGRESI BERGANDA (STUDI KASUS PADA BALITA GIZI BURUK DI PROVINSI SULAWESI SELATAN)},
		year={2018},
		url={http://eprints.unm.ac.id/11671/},
		abstract={Abstrak.Analisis regresi merupakan kajian terhadap hubungan variabel terikat dengan variabel bebas. Salah satu asumsi yang harus terpenuhi dalam regresi agar mendapatkan penaksir koefisien regresi yang BLUE yaitu homoskedastisitas. Variabel-variabel penduganya yaitu variabel pemberian ASI eksklusif, rasio Puskesmas, rasio dokter, rasio bidan, rumah tangga ber-PHBS, balita ditimbang, dan pemberian vitamin A. Berdasarkan hasil yang diperoleh data melanggar asumsi karena terjadi heteroskedastisitas sehingga dilakukan metode OLS daan WLS memberikan hasil bahwa metode WLS efektif digunakan dalam mengatasi masalah heteroskedastisitas karena melalui prosedur pembobotan pada error OLS (?) yang menghasilkan varian error WLS (f) menjadi homoskedastisitas. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa secara simultan variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap jumlah balita gizi buruk di Provinsi Sulawesi Selatan.
Kata Kunci : Weigthed Least Square, heteroskedastisitas}
		}