@thesis{thesis,
		author={Hutapea  Richard Parulian},
		title ={Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Tingkat Penjualan pada Produk Layanan Spesialis Kecantikan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor},
		year={2022},
		url={http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/3223/},
		abstract={PT. Joanne Studio merupakan sebuah studio kecantikan spesialis di bidang sambung bulu mata. Selama ini belum ada perhitungan yang menghasilkan prediksi atau peramalan untuk penjualan produk layanan pada PT. Joanne Studio, sehingga sering terjadi penumpukan barang, barang rusak, atau bahkan kekurangan stok barang yang mengakibatkan kerugian bagi perusahaan. Maka untuk mengatasi masalah tersebut maka dibutuhkan prediksi atau peramalan. Untuk mengetahui hasil prediksi digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor. Diharapkan dengan menggunakan teknik tersebut dapat mengolah data penjualan selama 6 bulan terakhir menjadi suatu hasil perhitungan yang akurat, sehingga dapat membantu pihak perusahaan dalam perencanaan penyediaan stok barang.}
		}