@thesis{thesis,
		author={MAKATITA  CHARMEILITA JOMA DIECE - 175410064},
		title ={IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM DETEKSI
KESEGARAN IKAN AIR LAUT},
		year={2022},
		url={https://eprints.utdi.ac.id/9551/},
		abstract={Ikan merupakan salah satu lauk favorit bagi sebagian besar orang. Tak hanya
enak disantap dan mudah diolah menjadi berbagai macam hidangan, ikan juga menjadi
sumber protein yang menyehatkan bagi tubuh. Namun, kandungan nutrisi yang terdapat
pada ikan bisa jadi tidak optimal lagi bila kita mengonsumsi ikan yang kualitasnya
tidak segar. Ikan segar tentu menyimpan berbagai nutrisi yang bermanfaat untuk
kesehatan. Sementara, ikan yang tidak segar akan menjadi tempat berkembangbiak yang
ideal bagi berbagai macam bakteri.
Skripsi ini membahas mengenai implementasi metode backpropagation pada sistem
deteksi kesegaran ikan air laut, dengan tujuan diharapkan dapat menambah informasi kepada
masyarakat atau pengusaha pengelolaan makanan laut untuk bisa mengetahui kesegaran ikan
yang akan diolah.
Dapat dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah
Bagaimana merancang dan mengimplementasikan sistem untuk mendeteksi kesegaran ikan air
laut menggunakan metode Backpropagation.
Sistem deteksi kesegaran ikan air laut yang dibuat dengan menetapkan maximum
training 300, maximum testing 300, hidden layer 100 dan iterasi 100 maka hasil training
akurasi yang diperoleh untuk mata ikan 100.0%, insang ikan 99.66666666666667%, kulit ikan
99.66666666666667%. dan untuk test akurasi yang diperoleh untuk mata ikan
92.33333333333333%, insang ikan 87.0%, kulit ikan 92.0%.
Kata Kunci : Backpropagation, Deteksi Kesegaran, Ikan, Neural Network, Python}
		}