@thesis{thesis,
		author={FITRIANI  CINTIYA DITA DWI - 185610019},
		title ={IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR
UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN PARFUM
PADA SISTEM INFORMASI PEMROSESAN TRANSAKSI
(STUDI KASUS : ATHAYA LAUNDRY)},
		year={2022},
		url={https://eprints.utdi.ac.id/9720/},
		abstract={Usaha laundry merupakan usaha yang bergerak dibidang jasa, sehingga
usaha tersebut akan mengutamakan kualitas pelayanan. Kebutuhan parfum perlu
diperhatikan oleh pihak laundry khususnya pada Athaya Laundry untuk
meminimalisir terjadinya kekurangan atau kelebihan parfum laundry. Selain itu,
dalam proses transaksi, Athaya Laundry masih menggunakan cara manual yaitu
dengan mencatat transaksi pada nota lalu mencatat transaksi lagi pada buku besar.
Sistem Informasi Pemrosesan Transaksi berguna untuk memproses
transaksi pada laundry. Dari transaksi tersebut dapat dibuat menjadi sebuah
prediksi kebutuhan parfum untuk memperkirakan stok parfum pada laundry, agar
stok tersebut tidak kekurangan maupun kelebihan dengan menggunakan metode
Regresi Linier. Data yang digunakan dalam prediksi adalah data transaksi laundry
selama 1 tahun yaitu tahun 2021 sebanyak 2238 data. Variabel yang digunakan
untuk prediksi yaitu X adalah Berat Laundry dan Y adalah Berat Parfum. Pada saat
prediksi, data akan diakumulasi berdasarkan per bulan. Penelitian ini menggunakan
database sebagai tempat menyimpan data, php sebagai bahasa pemrograman dan
XAMPP sebagai local web server.
Berdasarkan hasil prediksi dapat disimpulkan tingkat akurasi
menggunakan metode MAPE untuk prediksi pada bulan November untuk semua
jenis parfum sebesar 8.73 %. Dengan hasil tersebut maka menunjukkan bahwa hasil
prediksi adalah tinggi. Pada perhitungan MAPE untuk jenis parfum Fresh pada
prediksi bulan Juli 2021 ? Desember 2021 adalah 12.05 %. Dengan hasil tersebut
maka menunjukkan bahwa hasil prediksi adalah baik.
Kata kunci : kebutuhan parfum, regresi linier, laundry}
		}