@thesis{thesis,
		author={Muhammad  Harliansyah Wardana},
		title ={Penerapan Algoritma K-Mens Untuk Clustering Data Persediaan Obat (Studi Kasus: Rsud Bhakti Darma Husada Surabaya)},
		year={2020},
		url={http://eprints.uwp.ac.id/id/eprint/3871/},
		abstract={1. Dengan pengujian data berjumlah 7 jenis obat. Data dikelompokan menjadi obat dengan penggunaan rendah, sedang dan tinggi. Diperoleh hasil 3 obat masuk dalam kategori tinggi yaitu Atropin, Amoxillin, Asam Amino, 2 obat masuk dalam kategori sedang yaitu Asam Salisilat, Amphotericin B dan 2 obat masuk dalam kategori penggunaan rendah yaitu Albumin, dan Ambroxol. Pengujian data obat mulai dari bulan januari ? maret tahun 2020. 2. Implementasi algoritma pada aplikasi pengelompokan data obat sangat simple dan fleksibel, proses pengelompokannya cepat dan tidak membutuhkan waktu yang lama. 
Kata Kunci : Algoritma K-Mens, Clustering Data}
		}