@thesis{thesis,
		author={Rahmawati  Elsa Septiana},
		title ={IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM SISTEM INFORMASI 
REKOMENDASI PENGGUNAAN JENIS KONTRASEPSI},
		year={2023},
		url={http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/2116/},
		abstract={Keluarga Berencana (KB) merupakan suatu program pemerintah yang 
dirancang untuk menyeimbangkan antara kebutuhan dan jumlah penduduk dengan 
menggunakan alat kontrasepsi. Kurangnya pengetahuan tentang kontrasepsi 
menyebabkan tidak sedikit akseptor lebih memilih menggunakan kontrasepsi 
berdasarkan coba coba atau bahkan mengikuti saran dari orang lain yang kurang 
paham terhadap alat kontrasepsi. Algoritma C4.5 yaitu metode pohon keputusan 
mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang 
mempresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa 
alami. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penggunaan 
jenis kontrasepsi menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 
dengan menggunakan beberapa parameter diantaranya usia, jumlah anak, tekanan 
darah dan riwayat penyakit yang akan diaplikasikan dalam bentuk website guna 
mempermudah para akseptor dalam mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat 
dan fleksibel. Hasilnya yaitu Whitebox yang dilakukan menggunakan diagram alir 
tercapai dengan hasil nilai cyclomatic complexity untuk flow graph yaitu 2 yang 
berarti kurang dari 10 yang berarti sistem inventori ini menggunakan Algortma 
C4.5 memenuhi kriteria rekayasa perangkat lunak.Penerapan Algoritma C4. 5 
pada Sistem Informasi Rekomendasi Penggunaan Jenis Kontrasepsi mendapatan 
hasil 100% dari uji Blackbox oleh tiga responden sehingga dapat disimpulkan 
bahwa penerapan algoritma C4. 5 Pada Sistem Informasi Rekomendasi 
Penggunaan Jenis Kontrasepsi layak digunakan. 
Kata kunci: Akseptor KB, algoritma C4.5, kontrasepsi, pohon keputusan}
		}