@thesis{thesis,
		author={FAIZ  ACHMAD YUSRUL},
		title ={APLIKASI KLASIFIKASI DURIAN MENGGUNAKAN
ALGORITMA K – NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS ANDROID},
		year={2022},
		url={http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/2457/},
		abstract={Perkembangan dunia Teknologi Informasi (TI) memang telah berkembang dengan
pesat untuk terus menerus membantu umat manusia agar dapat menyelesaikan pekerjaan
sehari ? hari sesuai dengan sektornya masing ? masing dan salah satu sektor yang
menggunakan TI adalah sektor hortikultura dan hortikultura adalah sektor budidaya tanaman
yang dapat dilakukan di kebun dan halaman rumah dan salah satu jenis dari hortikultura
adalah durian. Durian selain mempunyai banyak manfaat juga memiliki beragam jenis yang
membuat beberapa orang mengalami kebingungan dalam memilihnya. Oleh karena itu
dibutuhkan sebuah perangkat TI mampu memberikan klasifikasi mengguanakan rumus
tertentu. Pada kesempatan kali ini penulis mengembangkan Aplikasi Klasifikasi Durian
Menggunakan Algoritma K ? Nearest Neighbors (KNN) Berbasis Android untuk dapat
mengklasifikasikan buah durian antara lain durian montong, bawor, petruk dan lai. Aplikasi
Klasifikasi Durian Menggunakan Algoritma K ? Nearest Neighbors (KNN) Berbasis
Android berhasil dikembangkan untuk mengklasifikasikan buah durian antara lain durian
montong, bawor, petruk dan lai menggunakan Algoritma K ? Nearest Neighbors (KNN) dan
dilakukan pengujian menggunakan Black Box dengan persentase mencapai 100% dan dapat
berfungsi dengan baik serta pengujian White hasil dengan perhitungan Cyclomatic
Complexity untuk menemukan edge, node, predicate node dan jalur independent.
Kata Kunci: Aplikasi, Durian, K ? Nearest Neighbors (KNN), Android, Black Box, White
Box}
		}