@thesis{thesis, author={IKSAN HELMI FADILLAH}, title ={MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS SEBAGAI IMPLEMENTASI REKOMENDASI PENGHARGAAN DOSEN BERBASIS WEBSITE}, year={2024}, url={http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/4209/}, abstract={Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Berdasarkan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 37 Tahun 2009 tentang dosen. Pasal 19 ayat 1 bahwa dosen yang melaksanakan tugas keprofesionalannya berhak mendapatkan penghargaan. Hal ini menunjukkan bahwa menentukan pilihan pemberian penghargaan yang tepat sangatlah penting kepada dosen sebagai apresiasi atas kinerjanya, maka perlu dibahas dan dibuatlah suatu Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) sebagai implementasi rekomendasi penghargaan dosen berdasarkan kinerja penelitian dan pengabdian masyarakat berbasis website dengan data yang digunakan adalah data dosen Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika yang di ambil dari Universitas PGRI Semarang. Dalam membangun suatu aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan metode Waterfall. Untuk pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) seperti use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram, serta perangkat lunak yang digunakan dalam membangun system ini memakai bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan XAMPP sebagai koneksi ke dalam database yaitu MySQL. Pengujian sistem menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT), black box, dan white box. Berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT), menghasilkan persentase tercapai 93% sehingga dapat dikategorikan layak. Pengujian black box dari halaman admin dan user menunjukkan keberhasilan yang didapat 100%. Sedangkan Pengujian white box menghasilkan kompleksitas yang dihasilkan 3 path menunjukkan bahwa aplikasi ini memenuhi kriteria dan layak digunakan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penelitian, Pengabdian, MOORA, Website, Penghargaan Dosen} }