@thesis{thesis,
		author={MUTIARA  KHASNA ULYA},
		title ={PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 UNTUK
KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN PADA SISTEM PENDATAAN
PENDUDUK BERBASIS WEB DESA KEBAKALAN KECAMATAN
MANDIRAJA},
		year={2024},
		url={http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/4212/},
		abstract={Pengelolaan data kependudukan yang baik sangat dibutuhkan dalam melakukan
kegiatan pendataan, pencatatan, dan pelaporannya. Hal ini dilakukan untuk
meningkatkan pelayanan, pemantauan data penduduk. Salah satunya adalah
Kantor Desa Kebakalan, menggunakan Excel untuk penyimpanan data, namun
dengan masalah input manual dan kurangnya otomatisasi. Tujuan penelitian ini
adalah untuk meningkatkan pengelolaan data penduduk Desa Kebakalan dan
klasifikasi tingkat kemiskinan dengan terciptanya sistem pendataan penduduk
berbasis website. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode
pengembangan sistem model waterfall. Dari Perhitungan hasil akhir Algoritma
Decision Tree C4.5 dihasilkan gain tingkat pendidikan 3,04, gain lantai 2,85 dan
gain pendapatan 1,56. Atribut tingkat pendidikan D2,D3,S1 dan S2 tingkat
kemiskinannya rendah. Atribut lantai tanah tingkat kemiskinannya tinggi. Atribut
pendapatan tinggi tingkat kemiskinannya rendah, pendapatan cukup dan sedang
tingkat kemiskinannya sedang, serta pendapatan kurang tingkat kemiskinannya
tinggi. Berdasarkan pengujian sistem pengujian black box memiliki 8 indikator
pengujian, hasil pengujian black box menunjukkan tingkat keberhasilan memiliki
persentase tercapai 100%, sedangkan pengujian white box pada sistem ini
dihasilkan 3 path maka sistem sudah berjalan sesuai yang diharapkan dan
pengujian UAT (User Acceptance Test) bagi 3 responden menghasilkan persentase
tercapai sebesar 98%. Sistem pendataan penduduk Desa Kebakalan masih
memerlukan penyesuaian pada antarmuka agar lebih menarik. Sistem pendataan
penduduk Desa Kebakalan ini dapat dikembangkan menggunakan algoritma lain
sebagai pembanding.
Kata kunci: Pendataan, kemiskinan, sistem, website, algoritma decision tree C4.5}
		}