@thesis{thesis,
		author={PAULA PUTRI  RADHITASARI},
		title ={IMPLEMENTASI DYNAMIC TIME WARPING UNTUK VOICE RECOGNITION},
		year={2011},
		url={http://eprints.upnjatim.ac.id/2731/},
		abstract={Penelitian tentang proses pengenalan suara telah menjadi wacana yang sedang berkembang dalam perkembangan disiplin ilmu komputer, termasuk bagaimana pengenalan suara tersebut dapat membantu pada aplikasi kehidupan kita sehari-hari. Pada skripsi ini proses pengenalan suara merupakan tugas pengenalan pola secara multileveled, di mana sinyal akustik diperiksa dan terstruktur dalam hirarki unit subword (misalnya, fonem). Algortima yang digunakan adalah algoritma Dynamic Time Warping merupakan algoritma untuk mengukur kesamaan antara dua urutan yang mungkin berbeda dalam waktu atau kecepatan. DTW sebagai metode yang memungkinkan komputer untuk menemukan kecocokan yang optimal antara dua sekuens diberikan (misalnya time series) dengan pembatasan tertentu. Urutan yang non-linear dalam dimensi waktu untuk menentukan ukuran kesamaan tertentu independen mereka non-linear variasi dalam dimensi waktu. Uji coba dilakukan dengan melakukan proses perekaman suara dengan menyebutkan bilangan angka 0 (nol) hingga angka 9 (sembilan). Angka ini direkam secara realtime dan dilatih menggunakan DTW. Hasil yang diperoleh selama penelitian mendapati pola grafik dari tiap suara yang direkam akan merujuk hasil suara yang diinginkan. Ada banyak faktor yang dapat mempengaruhi kualitas suara yang direkam. Selain perangkat keras yang digunakan, salah satunya tingkat kepekaan microphone sangatlah berpengaruh pada frekwensi suara yang disimpan dan dilatih datanya. Keyword : Dynamic Time Warping , Microphone.}
		}