@thesis{thesis,
		author={RINA MEILANI  SITABA},
		title ={PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGHITUNG RATA-RATA MINAT KONSUMEN FASHION},
		year={2011},
		url={http://eprints.upnjatim.ac.id/2737/},
		abstract={Prediksi minat konsumen sangat penting bagi suatu perusahaan retail, dimana dengan adanya prediksi minat konsumen perusahaan retail dapat mengambil suatu keputusan atau strategi yang benar dan tepat bagi konsumennya. Teknologi data mining dan metode interpolasi hadir sebagai solusi. Aplikasi data mining ini memanfaatkan data masukan berupa data produk dan data penjualan. Dari data tersebut, akan diolah dengan metode interpolasi dan untuk menganalisis data juga menggunakan teknik interpolasi. Setelah melewati proses tersebut, maka akan didapatkan pola-pola dalam pengambilan keputusan. Aplikasi data mining dengan metode interpolasi untuk memprediksi minat konsumen fashion inputnya adalah data penjualannya, dan produk yang telah dibeli oleh customer. Sedangkan outputnya adalah prediksi minat konsumen fashion yaitu jenis produk mana yang banyak paling banyak diminati oleh customer . Dan dari hasil uji coba didapatkan hasil bahwa proses pengcleaningan data telah berhasil dilakukan. Cleaning data dari tabel beli master kemudian disimpan ke tabel temporary. Kemudian dari data yang ada pada tabel temporary tersebut dilakukanlah proses metode interpolasi. Pada akhirnya akan didapatkan hasil penjualan jenis produk yang paling banyak diminati customer dalam setahun. Kata kunci : Data Mining, Interpolasi, Prediksi Minat, Konsumen Fashion, Customer, Data Cleaning.}
		}