@thesis{thesis,
		author={irsalina  idni},
		title ={ANALISIS PASANGAN CIRI PALING DOMINAN DARI CLUSTERING GENDER BERDASARKAN AMPLITUDO SUARA BERBASIS 
FUZZY C-MEANS (FCM)
},
		year={2014},
		url={http://eprints.umk.ac.id/3152/},
		abstract={Tiap individu memiliki karakteristik suara yang berbeda. Gelombang suara tersebut dapat dibedakan berdasarkan gender. Perbedaan tersebut dapat dilihat dari nilai maksimum, minimum, dan mean dari amplitudo gelombang suara. Namun masih belum diketahui pasangan ciri apa yang paling dominan dari ketiga ciri tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan clustering suara menurut gender masing-masing individu. Tahap yang akan dilalui dalam penelitian ini adalah tahap sampling, ekstraksi ciri, dan clustering. Algoritma yang digunakan untuk clustering adalah Fuuzzy C-Means (FCM). Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah analisis pasangan ciri yang paling dominan dilihat dari tingkat akurasi pasangan ciri yang dianalisa. Hasil analisa pasangan ciri paling dominan adalah ciri maksimum, minimum, dan maksimum, mean. Nilai akurasi yang didapatkan sama yaitu 85%.}
		}