@thesis{thesis,
		author={Aniswari  Dian },
		title ={KLASIFIKASI POLA BATIK DENGAN DETEKSI TEPI (LAPLACIAN DAN ROBERT)  BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
},
		year={2014},
		url={http://eprints.umk.ac.id/3191/},
		abstract={berguna untuk perkembangan di berbagai bidang salah satunya pada bidang pengolahan citra. Klasifikasi citra pola batik tidak bisa dilihat secara alami. Pada penelitian ini deteksi tepi yang digunakan menggunakan berbagai metode Robert dan Laplacian. Klasifikasi tentang pola batik dapat dicapai dengan menggunakan metode backpropagation yang dapat mengklasifikasikan pola batik tersebut. Dalam penelitian ini, klasifikasi pola batik berdasarkan bobot terbaik dengan perbandingan metode yang sudah ditentukan. Pada langkah terakhir preprocessing,deteksti tepi,dan ekstraksi ciri statistik ini kemudian yang digunakan sebagai inputan untuk dilakukan proses pengklasifikasian menggunakan metode backpropagation,yang diharapkan dapat mengenali pola batik sesuai klasifikasinya hasilnya lebih detail dan jelas, maka hasil klasifikasi gambar pola batik sesuai 100% dengan citra acuan.}
		}