@thesis{thesis,
		author={HARDIYANTI  SUSI SRI},
		title ={IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMILARITAS WEIGHTED NEI&LI 
DENGAN METODE CASE BASED REASONING UNTUK SISTEM 
PAKAR PENENTUAN MASAKAN BUBUR KHAS SUNDA},
		year={2019},
		url={http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/6118/},
		abstract={Dengan membuat sistem pakar resep bubur khas Sunda, masyarakat dapat 
dengan  mudah  mendapatkan  referensi  resep  bubur  hanya  dengan  memilih  bahan 
yang dimiliki. Sistem pakar resep bubur khas Sunda akan menghasilkan referensi 
resep  bubur  yang  sesuai  dengan  bahan  yang  dimiliki  dengan  metode  yang 
digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu metode CBR (Case Based 
Reasoning)  menggunakan  perhitungan  algoritma  similaritas  Nei&Li,  metode  ini 
merupakan  sistem  penalaran  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan  lama 
untuk  mengatasi  masalah  baru,  memberikan  solusi  terhadap  kasus  baru  dengan 
melihat  kasus  lama  yang  paling  mendekati  kasus  baru.  Data  bahan  bubur  yang 
tersimpan pada database terbagi dalam 3 (tiga) kategori untuk menentukan bobot. 
Kategori  bahan  bubur  yaitu  bahan  utama  dengan  nilai  bobot  5  (lima), 
bumbu  umum  dengan  nilai  bobot  3  (tiga),  sedangkan  yang  terakhir  yaitu  bumbu 
pendukung dengan nilai 1 (satu). Karena setiap nilai bobot mempunyai peran yang 
berbeda-beda,  supaya  nilai  yang  dihasilkan  lebih  akurat  dan  setiap  bahan 
mempunyai  nilai  bobot  masing-masing.  Sistem  akan  menampillkan  3  (tiga) 
alternatif  resep  masakan  berdasarkan  hasil  perhitungan  similaritas  Weighted 
Nei&Li  untuk  memberikan  keleluasaan  pilihan  kepada  pengguna.  Proses  revise 
akan muncul  dengan nilai similaritas 0,4 (nol koma empat) karena dianggap tidak mirip dengan proses pembuatan resep makanan, maka data akan ditinjau kembali 
dan dicari solusinya oleh pakar.}
		}