@thesis{thesis,
		author={Astiti  Refi Kusuma },
		title ={Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Karyawan Terbaik Di Perusahaan Rokok Sukun Menggunakan Metode Weighted Product},
		year={2016},
		url={http://eprints.umk.ac.id/6613/},
		abstract={Perusahaan rokok sukun dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik masih menggunakan cara manual, sehingga dikhawatirkan dapat berpotensi besar akan terjadi kecurangan dalam penentuan karyawan terbaik. Maka dari itu perlu adanya suatu sistem aplikasi yang dapat membantu dalam proses menentukan karyawan terbaik di Perusahaan Rokok Sukun.
Teknik analisis data dalam pembuatan  perangkat lunak menggunakan paradigma perangkat lunak secara waterfall. Metodeperancangansistem yang digunakanadalahUnified Modeling Language (UML). Sedangkanbahasapemrograman yang digunakanadalah PHP dengan database MySQL.
Hasildaripenelitianiniadalah HRD menjadilebihmudahdalammenentukankaryawanterbaikpadatiap-tiapbagian. Selainitu, sisteminijugadilengkapiperhitunganmenggunakanmetodeWeighted Product dalam proses seleksipenentuankaryawanterbaiksehinggadapatmengetahuihasilperhitungannya. Laporan seleksipemilihankaryawanterbaikdapatdicetakberdasarkanbagiandantahunseleksinya.

}
		}