@thesis{thesis,
		author={Restanti  Fitria Devi },
		title ={Pengenalan Pola Pendeteksi Huruf Vokal Mnggunakan Metode K-Means

},
		year={2017},
		url={http://eprints.umk.ac.id/7022/},
		abstract={Denganmeningkatnyateknologi yang modern kinipengenalanpolabanyakdigunakandalamberbagaiaplikasi, contohnyayaituuntukmendeteksihuruf vocal dalam alphabet.Dalammengidentifikasihurufvocalsebenarnyadapatdilakukandenganpenglihatanbiasa, namunapabiladilakukandengancomputermakaakanjadihal yang sulit. Makadalampenulisanskripsiinipenulisakanmembahastentangbagaimanasebuah program computerdapatmengenaliataumendeteksisebuahpolacitra digital yang berupatulisantanganhurufvocaldenganmenggunakanmetodek-Means. Dalampengujianinidilakukandalam 3 sampeltulisantanganhuruf vocal yang manatiapsampelterdiri 10 huruf yang terdiridarihurufbesardanhurufkecildari 3 sukarelawan, yang kemudiansampeltersebut di fotomelaluikamera digital, daninputangambarharusberformat *jpeg. Hasil yang diharapkan agar program computerbisamendeteksitulisantangan yang berupahurufvocalsesuaidenganpoladanhasilnyabisamenjadilebihtepat.Penelitianinibertujuanutukmengimplementasikanmetodedanalgoritmapengolahancitra digital danalgoritmak-means.Citra diprosesmelaluipengolahancitra digital agar memilikikualitasgambar/citra yang lebihbaik, denganmenggunakanpengolahancitradeteksitepidenganmenggunakan operator sobel.Algoritma yang digunakanuntukekstraksiciriadalahekstraksiciristatisticordepertamadanuntukmengkelompokkantulisantanganmenggunakank-means. Dari hasilcitratulisantanganhuruf vocal yang telahdiujikandapatdikelompokkanmenjadikelompokhurufbesardanhurufkecil.}
		}