@thesis{thesis,
		author={Yanti  Aulia Rahma},
		title ={Analisis Unprecedented Restlessness Sebagai Strong Indicator Krisis Beras Tingkat Nasional},
		year={2016},
		url={},
		abstract={Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan Unprecedented Restlessness (UR) sebagai indikator kuat dalam memprediksi krisis beras pada tingkat nasional . Analisis dilakukan pada 18 negara dengan data yang  diperoleh dari FAO dan World Bank . Pendeteksian kejadian Unprecedented Restlessness dilakukan dengan memplot nilai restlessness kedalam Modified Individual Control Chart yang merupakan modifikasi dari diagram kontrol yang paling sesuai untuk mendeteksi kejadian Unprecedented dengan metode penghapusan outlier. Pada diagram kontrol ini terdapat tiga parameter n, L, i yang bertujuan untuk pendeteksian kejadian Unprecedented. Konfigurasi terbaik yang didapatkan yaitu dengan nilai n=4 dan L= 3.09. Ketepatan pengklasifikasian kejadian Unprecedented dan krisis diukur menggunakan Press’Q Statistic menunjukkan hasil yang signifikan  sebesar 238.425, dan terdapat asosiasi yang kuat antara kejadian unprecedented dengan krisis sebesar 0.666 atau 67% yang didapat menggunakan koefisien kontingensi, sehingga Unprecedented Restlessness merupakan sebuah indikator kuat dalam memprediksi krisis beras pada tingkat nasional.}
		}