@thesis{thesis,
		author={Iksan  Mohammad Niks},
		title ={PREDIKSI JUMLAH KASUS AKTIF DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY},
		year={0000},
		url={},
		abstract={Novel Coronavirus (2019-nCoV) atau sering disebut COVID-19 merupakan jenis baru Coronavirus yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia. Pada tanggal 09 Januari 2021, menurut data yang dilaporkan Pusicov, Kota Bandung mencapai angka 657 kasus aktif dan 89,43% Bed Occupancy Rate (BOR). Kenaikan jumlah kasus aktif menandakan semakin banyaknya pasien yang harus dirawat di rumah sakit. Oleh karena itu, prediksi jumlah kasus aktif COVID-19 di Kota Bandung dapat dijadikan referensi bagi pemerintah untuk lebih memperhatikan kapasitas tempat tidur bagi pasien COVID-19. Untuk mengatasi permasalahan analisis menggunakan metode konvensional, maka pada penelitian ini akan menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Data merupakan jumlah kasus positif, sembuh, dan meninggal pasien COVID-19 di 27 Kota di Jawa Barat pada periode 02 Maret - 09 Januari 2021 yang didapat dari laman pusicov dan pikobar. Berdasarkan hasil analisis dengan metode tersebut, diperolah nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 11,22% untuk data pengujian.}
		}