@thesis{thesis,
		author={Hursepuny  Bryan Gideon},
		title ={APLIKASI KLASIFIKASI DATA ODC (OPTICAL DITRIBUTION CABINET) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus PT.Telkom Akses Manado)},
		year={2016},
		url={http://repo.unikadelasalle.ac.id/18/},
		abstract={Penerapan Klasifikasi merupakan salah satu kegiatan dalam melakukan klasifikasi data yang bertujuan untuk menentukan sebuah pola baru dari beberapa data yang dimasukkan. Hal ini yang melatarbelakangi penerapan Klasifikasi adalah kebutuhan PT.Telkom Akses dalam menentukan dan mempermudah distribusi serat optic dalam menanggulangi permintaan jaringan yang memadai untuk kota Manado dan sekitarnya, kesulitan yang didapat dalam melakukan pengumpulan data dan management core  membuat adanya keterlambatan dalam distribusi serat optik. Maka untuk mengatasi permasalahan yang ada dibangunlah sebuah Aplikasi Klasifikasi Data ODC (Optical Distribution Cabinet) berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier  yang diharapkan dapat membantu dalam proses distribusi serat optik
Aplikasi Klasifikasi data ODC (Optical Distribution Cabinet) berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier telah berhasil dibangun dengan menampilkan dan mengklasifikasikan data yang sesuai dengan tahap-tahap beserta instruksi dari pihak PT. Telkom Akses Manado. Seluruh proses dalam pembuatan aplikasi ini berdasarkan lingkup  yang ada dan sangat besar harapan saya aplikasi ini dapt berguna dalam melakukan proses monitoring dan pengklasifikasian data untuk distribusi serat optik dari PT.Telkom Akses Manado.}
		}