@thesis{thesis,
		author={Alena  Uperiati and Martaleli  Bettiza and Sariuli Anna Maria  Aritonang},
		title ={"IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DAN FUZZY TSUKAMOTO DALAM PREDIKSI NILAI SKRIPSI
(Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji)"},
		year={2021},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1506/},
		abstract={Skripsi merupakan karya ilmiah yang ditulis mahasiswa sebagai salah satu
persyaratan lulus program sarjana srata 1 (S1). Skripsi dianggap penting karena
merupakan evaluasi akhir mahasiswa dalam menempuh studi di perguruan tinggi.
Salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi adalah
pemahaman mereka terhadap mata pelajaran yang mendukung skripsi mereka. Oleh
karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi nilai skripsi agar dapat
menjadi tolak ukur dan membantu dalam proses peningkatan kualitas
pembelajaran. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini menggunakan
Algoritma Genetika untuk menentukan mata kuliah yang berpengaruh terhadap
nilai skripsi selanjutnya dengan Fuzzy Tsukamoto akan diprediksi nilai skripsi
berdasarkan mata kuliah yang berpengaruh. Dari uji coba yang dilakukan,
parameter terbaik adalah jumlah populasi 65, generasi 150, kombinasi cr 0,7 dan
mr 0,2. Berdasarkan hasil tiga kali percobaan Algoritma Genetika dan Fuzzy
Tsukamoto didapatkan rata-rata nilai error RMSE sebesar 5.494839313.}
		}