@thesis{thesis,
		author={Alena  Uperiati and Siti  Fajariati and Tekad  Matulatan},
		title ={KLASIFIKASI STATUS GIZI TERHADAP PERTUMBUHAN BALITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES},
		year={2021},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1512/},
		abstract={Posyandu Sri Tanjung Kelurahan Dompak merupakan posyandu yang
memberikan pelayanan dan pemantauan kesehatan serta status gizi balita yang
dilaksanakan secara terpadu. Dimana Posyandu Sri Tanjung masih menetukan
status gizi balita dengan perhitungan Z-score yang dilakukan secara manual. Oleh
karena itu peneliti ingin menggunakan metode naïve bayes yang digabungkan
dengan ilmu komputer untuk mendapatkan hasil yang akurat. Penelitian ini
dilakukan untuk mengetahui hasil klasifikasi status gizi terhadap pertumbuhan
balita menggunakan metode Naive Bayes dan data balita pada tahun 2019
sebanyak 130 data. Pengujian dilakuakn menggunakan 75 % data training dan
25% data testing menghasilkan tingkat akurat sebesar 46.875% dan tingkat
errornya sebesar 53.125% .}
		}