@thesis{thesis,
		author={Alena  Uperiati and Esa Fadjri  Huda and Tekad  Matulatan},
		title ={"APLIKASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
(STUDI KASUS :  212 MART TANJUNG UBAN)"},
		year={2020},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1564/},
		abstract={Data-data   transaksi   pembelian   barang   di   swalayan   yang   selama   ini  

disimpan,  memiliki  informasi-informasi  yang  bisa  digali  dengan  teknik  data  

mining,  misalnya  informasi  mengenai  asosiasi  dalam  pembelian  konsumen  dan  

cluster-cluster konsumen yang ada. Pada penelitian ini, dilakukan pencarian pola  

keterhubungan           barang   berdasarkan   kategori                   barang   dengan           menggunakan  

algoritma  apriori. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data transaksi  

penjualan  barang  swalayan 212  Mart  Tanjung  Uban dari bulan November 2018  

sampai  dengan  bulan  Januari  2019.  Pengujian  dilakukan  dengan  memasukkan  

nilai  minimum  support  dan  minimum  confidence  beserta  kategori  barang.  Dari  

hasil  pengujian  yang  dilakukan  dengan  mengubah  parameter  minimum  support  

dan  minimum  confidence,  maka  dapat  disimpulkan  hasil  aturan  asosiasi  yang  

didapatkan   yaitu  jika  pembeli   membeli  ke cap   maka  pembeli  akan  membeli  

makanan ringan.}
		}