@thesis{thesis,
		author={Gusti Fadhriona  Rahmi and Martaleli  Bettiza and Nola  Ritha},
		title ={PEMODELAN REGRESI LINEAR PADA PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA},
		year={2020},
		url={http://repositori.umrah.ac.id/1566/},
		abstract={Kota Tanjungpinang merupakan salah satu kota di Indonesia yang masih terus  

berkembang  dengan  jumlah  penduduk  yang  terus  bertambah  sepanjang  tahun.  

Jumlah penduduk merupakan salah satu indicator penting yang perlu di perhatikan  

dalam manajemen sebuah kota karena meningkatnya jumlah penduduk sering kali  

berbanding  lurus  dengan  meningkatnya  pengangguran  dan  angka  kriminalitas.  

Oleh karna itu,  di  perlukan sebuah program  yang  bisa  memperkirakan seberapa  

besar pertambahan jumlah penduduk di Kota Tanjungpinang.  Pada penelitian ini,  

permasalahan    tersebut    akan  di  modelkan  dengan  menggunakan  pemodelan  

persamaan  regresi  linier  yang  terdiri  dari  variabel  bebas  (X) dan  variabel   

terikat  (Y).  Koefisien regresi di dapatkan dengan menggunakan konsep algoritma  

genetika. Pada  prosesnya  menggunakan   extended  intermediate crossover   dan   

random  mutation, proses  seleksinya menggunakan model  elitism  selection. Hasil  

akhir berupa prediksi menggunakan Pemodelan Regresi Linear dengan total Error  

 1790005.143, popSize  terbaik yaitu 200, kombinasi tingkat crossover  dan mutasi  

adalah 0.6:0.4, dan jumlah generasi terbaik yaitu 10 0.}
		}